并发与并行

并发和并行的区别

    所有的并发处理都有排队等候，唤醒和执行这三个步骤，所以并发是宏观的观念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞（一般是通过时间片轮转），所以在宏观上多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，先后进入队列排队等候执行。

     并发与并行是两个既相似但是却不相同的概念：

     并发性：又称共行性，是指处理多个同时性活动的能力，。

     并行：指同时发生两个并发事件，具有并发的含义。并发不一定并行，也可以说并发事件之间不一定要同一时刻发生。 

     并发的实质是一个物理CPU（也可以是多个物理CPU）在若干个程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使 多用户共享以提高效率。

     并行指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生，在多道程序环境下，并行使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。    

     并发是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为CPU要在多个程序之间切换）运行多个程序。

     并行是每一个CPU运行一个程序。

     并发是指一个处理器同时处理多个任务。 

     并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 

     并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。 

 打个比方：

    你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。

    你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。  （不一定是同时的）

    你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。

并发、并行和多线程的关系：

     并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上，并发可以跑在一个处理器上通过时间片进行切换。

     并发是轮流处理多个任务，并行是同时处理多个任务

并发的缺点:

1. 进程/线程的数量越多,切换成本就越大,也就越浪费

2.多线程伴随同步竞争(如锁,同步竞争资源等),开发设计变得越来越复杂

高消耗调度CPU,高内存占用

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